Bounding Box - 바운딩 박스

Bounding Box는 인공지능, 특히 컴퓨터 비전에서 객체를 감지하거나 추적할 때 사용하는 개념이다. 이미지나 영상에서 특정 객체를 사각형 형태로 둘러싸는 상자를 의미하며, 객체의 위치와 크기를 정의하는 데 사용된다.

(1) Bounding Box란?

Bounding Box는 컴퓨터 비전에서 객체 검출 및 인식에 사용되는 사각형 프레임으로, 이미지 내 객체의 위치와 크기를 정의하는 데 사용된다.

(2) Bounding Box의 역할

• 객체 검출(Object Detection) 및 분류(Classification)에서 필수적인 요소
• 자동차, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 활용

(3) Bounding Box를 활용한 객체 검출 알고리즘

객체 검출 알고리즘은 이미지에서 Bounding Box를 찾아 객체를 식별한다. 대표적인 알고리즘으로는 다음과 같은 방법이 있다.

• YOLO (You Only Look Once)
• SSD (Single Shot MultiBox Detector)
• Faster R-CNN

(4) Bounding Box 좌표

Bounding Box는 일반적으로 좌표 (x1, y1)부터 (x2, y2)까지의 값으로 정의된다.

• (x1, y1): 왼쪽 상단 모서리
• (x2, y2): 오른쪽 하단 모서리

(5) Bounding Box와 Anchor Box

Bounding Box와 다양한 크기와 비율을 가지는 Anchor Box는 객체 검출 모델에서 중요한 역할을 한다.

관련 링크: Bounding Box와 Anchor Box [LINK]